Automatizirano i optimizirano upravljanje saobraćajem postaje sve bliže stvarnost zahvaljujući Googleovom projektu „Green Light“. Ovaj projekat koristi vještačku inteligenciju i podatke s Google Mapsa kako bi optimizirao semafore u gradovima širom svijeta, s ciljem smanjenja saobraćajnih gužvi, vremena čekanja i emisija izduvnih plinova.
Tradicionalni sistemi semafora obično se kontroliraju fiksnim vremenskim rasporedima, senzorima aktiviranim vozilima ili adaptivnim algoritmima. Međutim, adaptivni algoritmi su skupi za instalaciju i održavanje, pa se samo mali dio semafora u svijetu trenutno koristi na ovaj način.
Googleov „Green Light“ projekt koristi mašinsko učenje i podatke Google Mapsa kako bi poboljšao prilagođavanje semafora u gradovima. Ovaj projekat je trenutno aktivan na 70 raskrsnica u 12 gradova širom svijeta, a cilj mu je smanjenje vremena čekanja na raskršćima, poboljšanje protoka saobraćaja i smanjenje emisija izduvnih plinova.
Googleov pristup koristi postojeće podatke o saobraćaju s Google Mapsa, pri čemu vozila djeluju kao „mobilni senzori“, pružajući podatke u stvarnom vremenu. Vještačka inteligencija zatim obrađuje ove podatke kako bi modelirala raskrsnice i predložila prilagođavanje tajminga semafora.
Prvi rezultati projektata „Green Light“ u Sijetlu su obećavajući. Sistem je testiran na pet raskrsnica, a preliminarni podaci sugerišu da bi mogao smanjiti zaustavljanja za do 30% i emisije izduvnih plinova za do 10%.
Iako je Googleov sistem obećavajući, još uvijek nije zamjena za ljudske saobraćajne inženjere. On služi kao alat za donošenje odluka, a ne kao zamjena. Postoje i pitanja o finansijskoj isplativosti ovog sistema, te se put do potpuno automatizovanog i optimizovanog upravljanja saobraćajem ipak zasad ostaje pod ljudskim nadzorom.
U želji da se pratite najnovije vijesti, pratite nas na našim Facebook i Instagram stranicama, kao i na našoj X stranici.
